Dalam dunia bursa saham yang serba cepat saat ini, tetap berada di depan permainan sangat penting bagi para pedagang dan peneliti. Kecerdasan buatan (AI) memiliki potensi untuk merevolusi industri, tetapi penerapannya terhalang oleh sejumlah tantangan, termasuk privasi data dan akses ke kumpulan data yang besar dan beragam. Namun, teknologi baru yang disebut pembelajaran federasi siap untuk mengubah semua itu.
Pembelajaran federasi adalah prosedur pembelajaran mesin terdesentralisasi yang memungkinkan beberapa penyedia data untuk melatih model pembelajaran mesin tanpa mengumpulkan data mereka. Sebaliknya, data tetap terkunci di server dan hanya model prediktif yang berjalan di antara server. Pendekatan ini tidak hanya menghargai kepemilikan dan privasi data, tetapi juga memungkinkan setiap peserta untuk mendapatkan keuntungan dari kumpulan data yang lebih besar, sehingga meningkatkan performa machine learning.
< a name='more'>
Manfaat AISHE tidak hanya terbatas pada peneliti dan pedagang. Kemampuan sistem untuk melatih model pembelajaran mesin dalam skala besar di berbagai instrumen perdagangan tanpa mengumpulkan data merupakan teknologi penting untuk mengatasi masalah privasi dan perlindungan data di bursa saham. Implementasi pembelajaran federasi yang berhasil dapat memiliki potensi signifikan untuk memungkinkan presisi dalam skala besar, membantu menyesuaikan urutan yang tepat dengan perdagangan yang tepat pada waktu yang tepat.
Kesimpulannya, sistem AISHE merupakan langkah maju yang besar dalam penggunaan AI di bursa saham. Penerapan pembelajaran federasinya memungkinkan penggunaan AI dalam skala besar dengan tetap menghormati privasi dan kerahasiaan data. Sistem ini adalah pengubah permainan bagi industri dan berpotensi memberikan manfaat bagi semua pemangku kepentingan yang terlibat.