25 tahun ramalan ekonomi yang salah (dan mengapa AI bisa menjadi harapan terakhir)

Dari ramalan optimis hingga seruan putus asa untuk penyelamatan teknologi

 

Kuartal Pertama Abad ke-21 Banyak Berubah. Kuartal Berikutnya Masih Membutuhkan Dorongan AI Selain utang, demografi, dan geopolitik, pertanyaan utamanya adalah apakah kecerdasan buatan dapat merevolusi produktivitas.

 
25 tahun ramalan ekonomi yang salah (dan mengapa AI bisa menjadi harapan terakhir)
25 tahun ramalan ekonomi yang salah (dan mengapa AI bisa menjadi harapan terakhir)

 

Selain utang, demografi, dan geopolitik, pertanyaan utamanya adalah apakah kecerdasan buatan dapat merevolusi produktivitas.

 

 

Ingatkah Anda dengan masa-masa indah tahun 1999? Ketika kita mengira Tahun 2000 akan mengubah semua komputer kita menjadi pemberat kertas yang mahal, dan kita masih terkesan dengan ponsel yang dapat memainkan Snake? Itu adalah masa-masa yang lebih sederhana, teman-teman. Masa-masa ketika para ahli keuangan duduk-duduk berdebat bukan tentang apakah, tetapi KAPAN AS akan melunasi semua utang pemerintahnya.  Saya akan berhenti sejenak di sini sementara Anda selesai tertawa.

 

Anda lihat, saat itu, Kantor Anggaran Kongres memiliki prediksi optimistis yang menggemaskan bahwa pada tahun 2013, Amerika akan terbebas dari utang. Itu seperti saya berjanji kepada istri saya bahwa saya akan membersihkan garasi akhir pekan ini – secara teknis mungkin saja, tetapi kita semua tahu bagaimana cerita itu berakhir. 

Alih-alih terbebas dari utang, AS justru melakukan apa yang bisa kita sebut sebagai "pesta belanja kecil-kecilan." Sekarang rasio utang terhadap PDB kita berada di atas 100%, dan proyeksi menunjukkan akan mencapai 160% pada tahun 2050. Itu bukan sekadar mengubah tujuan – itu menempatkan mereka di planet yang berbeda!

 

Berbicara tentang prediksi yang sangat salah, izinkan saya bercerita tentang buku terlaris berjudul "Dow 36.000." Buku yang diterbitkan saat Dow Jones berada di angka 10.000 ini dengan yakin meramalkan bahwa kita akan mencapai angka 36.000 "dalam beberapa tahun." 

Yah, selisihnya hanya sekitar... oh, sekitar dua dekade! Ini seperti memesan pengiriman di hari yang sama dan menerima paket Anda saat pesta pensiun Anda.

 

Sekarang, menurut para ahli hitung Deutsche Bank (yang mungkin perlu minum beberapa minuman keras saat menyusun data ini), kinerja pasar saham AS selama seperempat abad terakhir sama mengesankannya dengan piala partisipasi. Meskipun raksasa teknologi seperti Apple dan Nvidia menunjukkan pengaruh mereka, ekuitas AS berhasil memberikan kinerja terburuk kedua dalam sembilan kuartal abad sejak 1800, dengan pengembalian yang sangat sedikit yaitu 4,9% di atas inflasi. Bahkan emas pun lebih baik, yang pada dasarnya hanyalah batu-batuan mengilap yang kita semua sepakati sebagai sesuatu yang berharga. Ini seperti kalah dalam perlombaan dengan seseorang yang berjalan mundur!

 

AI: Bagaimana Kita Beralih dari 'Mimpi Bebas Utang' ke 'Tolong Selamatkan Kami, Robot'
AI: Bagaimana Kita Beralih dari 'Mimpi Bebas Utang' ke 'Tolong Selamatkan Kami, Robot'

 

Liku-liku keuangan selama seperempat abad dan mengapa kita sekarang meminta kecerdasan buatan untuk memperbaiki kekacauan ini.

 

 

Namun di sinilah hal itu menjadi sangat menarik (atau menyedihkan, tergantung pada seberapa banyak Anda berinvestasi). Melihat ke depan hingga 25 tahun ke depan, kita harus mempertimbangkan tiga faktor utama: utang (yang sedang kita hadapi), demografi (kita semua semakin tua), dan kecerdasan buatan (calon penyelamat digital kita).

 

Mari kita bahas demografi sejenak. Ada korelasi yang mengganggu antara pertumbuhan populasi, PDB, dan laba saham. Sayangnya, di negara maju, tren demografi kita sama menggembirakannya dengan pawai pemakaman. Kita menua lebih cepat daripada susu yang dibiarkan di bawah sinar matahari, dan kecuali seseorang menemukan sumber awet muda yang nyata (Silicon Valley, saya sedang melihat Anda), tren ini tidak akan berubah dalam waktu dekat.

 

Jadi, apa harapan besar kita untuk masa depan? Muncullah AI, di panggung kiri, dengan harapan membawa tas kerja penuh solusi! Ya, setelah puluhan tahun manusia salah urus, kita menaruh harapan pada kecerdasan buatan untuk merevolusi produktivitas dan menyelamatkan kita dari diri kita sendiri. Ini seperti memanggil dukungan teknis untuk seluruh ekonomi global.

 

Bagian yang paling lucu? Bahkan jika AI benar-benar mengubah segalanya, tidak ada jaminan bahwa perusahaan teknologi akan menjadi pihak yang meraup banyak uang. Perusahaan-perusahaan ini menggelontorkan ratusan miliar untuk pengembangan AI, tetapi ada kemungkinan teknologi ini bisa menjadi semurah dan sekomoditisasi klip kertas generik. Bayangkan menghabiskan seluruh tabungan Anda untuk mengembangkan sesuatu yang akhirnya diberikan secara cuma-cuma seperti sampel gratis di Costco!

 

Plot Twist Ekonomi yang Hebat: Dari Keahlian Manusia ke Kecerdasan Buatan
Plot Twist Ekonomi yang Hebat: Dari Keahlian Manusia ke Kecerdasan Buatan

 

Mengapa setelah 25 tahun pilihan yang menarik, kami berharap robot dapat menyeimbangkan pembukuan kami.

 

 

Analisis Deutsche Bank pada dasarnya bermuara pada: " Kita sangat membutuhkan AI untuk menjalankan keajaibannya karena, sejujurnya, kita sudah kehabisan pilihan." Ini seperti menjalani diet selama 25 tahun, gagal total, lalu menaruh semua harapan pada pil ajaib yang belum ditemukan.

 

Kesimpulan yang sedikit kurang menyedihkan adalah bahwa saham seharusnya tetap berkinerja lebih baik daripada obligasi pemerintah dalam jangka panjang. Meskipun itu seperti mengatakan ban kempes lebih baik daripada tidak ada ban sama sekali – secara teknis benar, tetapi bukan dukungan yang menggema seperti yang kami harapkan.

 

Faktor penentu yang sesungguhnya untuk seperempat abad mendatang adalah apakah AI dapat memenuhi janjinya dan merevolusi produktivitas. Ini seperti menunggu anak remaja Anda membersihkan kamarnya – itu bisa saja terjadi, dan akan menjadi revolusioner jika itu terjadi, tetapi saya tidak akan mempertaruhkan dana pensiun saya untuk itu.

 

Setelah 25 tahun petualangan finansial yang akan membuat penulis sinetron tersipu malu, pada dasarnya kita berkata, "Hei, mungkin robot bisa menemukan jawabannya!" Karena jelas, kita manusia telah melakukan pekerjaan yang luar biasa sejauh ini. Setidaknya kita tidak masih menggunakan mesin faks... meskipun mengingat rekam jejak kita dalam prediksi, saya tidak akan terkejut jika mesin faks kembali lagi, mungkin didukung oleh AI, hanya untuk membuat kita semua kesal.

 

Di kasino besar ekonomi global, terkadang Anda menang, terkadang Anda kalah, dan terkadang Anda menghabiskan 25 tahun bertanya-tanya mengapa Anda tidak berinvestasi pada batu-batu berkilau itu!

 

Dari Permainan Ular ke Permainan Otak: Perjalanan Ekonomi Selama 25 Tahun Menuju Keselamatan AI
Dari Permainan Ular ke Permainan Otak: Perjalanan Ekonomi Selama 25 Tahun Menuju Keselamatan AI


Bagaimana kita berubah dari meramalkan kemakmuran bebas utang menjadi mengemis bantuan algoritma.

 

 

Analisis mendalam tentang lintasan ekonomi global dari tahun 1999 hingga 2025, meneliti seberapa besar kesalahan perkiraan keuangan kita dan mengapa kita sekarang mengandalkan kecerdasan buatan untuk menyelamatkan masa depan ekonomi kita. Tinjauan tentang masalah ekonomi yang serius ini meneliti tiga ancaman dari meningkatnya utang, populasi yang menua, dan kebutuhan mendesak akan revolusi produktivitas yang digerakkan oleh AI. Melalui analogi yang cerdas dan pengamatan yang tajam, artikel ini membedah 25 tahun sejarah keuangan dan berspekulasi tentang apakah robot dapat berhasil di mana ekonom manusia telah gagal. Sempurna untuk siapa pun yang tertarik pada ekonomi, teknologi, dan optimisme keuangan kolektif kita.

#EkonomiAI #MasaDepanEkonomi #PrediksiInvestasi #RevolusiTeknologi #EkonomiGlobal #PertumbuhanProduktivitas #TrenPasar #Demografi #KrisisUtang #InovasiKeuangan #PasarSaham #ProduktivitasAI #TransformasiEkonomi #MasaDepanKeuangan #EkonomiDigital #ManajemenKekayaan #StrategiInvestasi #PasarGlobal #PandanganEkonomi

 

#buttons=(Setuju!) #days=(20)

Situs web kami menggunakan cookie untuk meningkatkan pengalaman Anda. Pelajari Lebih Lanjut
Accept !